Zespół AGH Video Quality of Experience (QoE)

Czemu jakość usług multimedialnych (QoE) ma znaczenie?

Codzienne zmiany rynku aplikacji multimedialnych są rezultatem dostępności urządzeń końcowych integrujących się z różnorodnymi, wydajnymi technologiami sieciowymi. Niektóre z tych aplikacji osiągną dojrzałość i utrzymają się na rynku, podczas gdy inne znikną po krótkotrwałym blasku. Klucz do rynkowego sukcesu nowej aplikacji leży w jej holistycznym procesie projektowania, który obejmuje kwestie treści, zarządzania usługami, kontekstu usług, profilów użytkowników oraz, ostatecznie, wpływ podstawowej technologii sieciowej (określonej parametrami jakości usług).

Wszystkie te elementy tworzą jakość doświadczenia użytkownika (QoE), która stanowi miarę oceny usługi przez użytkowników. Precyzyjne prognozowanie miar QoE w kontekście różnych aspektów aplikacji stanowi potężne narzędzie do implementacji efektywnych usług.

Reliable QoE measuring is difficult since volatile user opinions have to be taken into account. Surveying users is tricky since even small difference in the way the question was prepared can change results. Moreover, knowing the target question, which could be: "what is probability that a user would inform the company call center about a distortion?" does not show how to ask a user. The Quality of Experience of Multimedia Services team is working both on subjective experiment specifications and objective QoE metrics relating QoE with service conditions. To achieve this goal we deploy specific statistical survey analysis tools enabling better understanding how a user scores.

Badania w zakresie QoE nie ograniczają się wyłącznie do dwuwymiarowych usług rozrywkowych. Na przykład, analizowane jest, jak ocenić subiektywną jakość wideo w mediach immersyjnych. Pierwszym etapem są eksperymenty subiektywne badające zjawiska przesłuchu. Te eksperymenty dostarczają cennych informacji zwrotnych zarówno odnośnie do akceptowalnych poziomów przesłuchu, jak i metodologii przeprowadzania wiarygodnych oraz powtarzalnych testów subiektywnych mediów immersyjnych.

Dodatkowo, praktyczne zastosowania wideo, jak monitoring czy telemedycyna, wymagają jakości obrazu dostosowanej do tych obszarów. Dlatego kluczowym wskaźnikiem jakości wideo w tych aplikacjach jest skuteczność rozpoznawania, określana jako wizualna zrozumiałość lub ostrość. Główną przyczyną spadku zrozumiałości wizualnej jest utrata danych spowodowana różnymi formami kompresji. Ponadto, charakterystyka rejestrowanej sceny bezpośrednio wpływa na zrozumiałość wizualną i efektywność kompresji, w szczególności takie elementy jak: rozmiar obiektu zainteresowania, warunki oświetleniowe oraz złożoność czasowa sceny. Przeprowadza się szereg testów dostosowanych do aplikacji, aby zbadać efekty i interakcje między kompresją a charakterystyką sceny. Dodatkowym celem jest sprawdzenie istniejących lub opracowanie nowych obiektywnych metryk, które umożliwią przewidywanie wyników subiektywnych testów zrozumiałości wizualnej.

To start collaboration - please, do not hesitate to contact us!